2021 年物聯網 (IoT) 趨勢

近年來，物聯網 (IoT) 越來越受歡迎，這主要是由於其巨大的潛力。此外，2020年開啟了企業數字化轉型浪潮，物聯網在其中扮演著重要角色。讓我們看看誰是2021年增長最快的物聯網。

1. 5G網絡的擴展

5G網絡的推出仍然是重中之重。物聯網之所以真正存在，是因為無線連接是其不可或缺的一部分。連接越可靠，性能和可靠性就越高。

強大的 5G 技術——工業 4.0 之路

5G網絡將帶來：

• 更大的通道（加速數據傳輸）；

• 更少的滯後（更快的響應）；

• 能夠同時連接多個設備（用於傳感器和智能設備）。它為物聯網應用程序提供了新的可用性維度。

• 許多其他設備和傳感器可以在不使網絡過載的情況下相互通信；

• 此外，低延遲可以更好地使用自動駕駛儀，例如手術機器人，智慧城市才能真正騰飛。

物聯網的真正潛力只會隨著 5G 網絡的出現而被釋放。

物聯網和 5G 網絡將主要在以下領域得到應用：

• 汽車工業和分銷；

• 智慧城市；

• 衛生保健;

• 行業;

• 電。

物聯網和5G網絡廣泛應用於工業環境

2. 區塊鍊和網絡安全

物聯網將不得不處理複雜的安全問題。這些複雜性源於技術的多樣性和分佈性。連接設備的網絡仍然容易受到攻擊。

2020 年有多少設備連接到互聯網？ 260 億台潛在設備，您可以通過這些設備訪問公司網絡。在網絡層面，保護將是最有效的。

最常見的攻擊類型是：

• 網絡釣魚 37%；

• 網絡普及率30%；

• 無意披露 12%；

• 被盜或丟失的設備或記錄 10%；

• 錯誤的系統配置 4%。

物聯網系統中的數據保護是一個需要強大解決方案的主要問題。目前，區塊鏈技術似乎是確保充分保護數據的最合適的工具。

物聯網面臨安全挑戰

物聯網應用本質上是分佈式系統，因此區塊鏈技術非常適合它們。它專為涉及許多組件之間交互的解決方案而設計，區塊鏈確保交易被安全地記錄在固定的字符串中，並且可以在系統中使用而無需更改。

IT 中從未有過這樣的技術。總是有機會糾正“結果”。此外，公眾了解這項技術的潛力，例如瑞士正在測試基於區塊鏈的在線選舉。

金融機構使用區塊鏈確保交易安全已成為常態。起初他們試圖抹黑它，但他們意識到任何人都可以從這種技術中賺錢。同時，區塊鏈目前在物聯網中很受歡迎，因為它能夠使用加密方法和無需中介的點對點通信來提供數據保護。

因此，預測一致認為，在未來一段時間內，物聯網市場將更加關注安全改進。

數據表明，物聯網的多樣性和普遍性引發了安全問題。端到端物聯網解決方案的提供商將從解決物聯網安全挑戰中獲益。區塊鏈在物聯網中很受歡迎，因為它使用加密和對等方法提供數據保護。

3. AI（人工智能）、大數據和高級分析

收集信息不足以進行有效的業務管理。分析收集到的數據並根據這些數據做出正確的決策非常重要。

越來越多的聯網設備產生了非常複雜的原始信息，其分析已成為數據分析師面臨的真正挑戰。

例如互聯車輛或 工業機器人 產生 «TB» 的統計數據，需要進一步處理，否則信息將毫無用處。

只有基於人工智能 (AI) 的分析解決方案才能對這些海量信息進行總結、實時改進並提供新的見解。如果沒有這些聯盟，今天的物聯網是不可想像的。

工業機器人產生 «TB» 的信息以供進一步處理

人工智能和大數據的融合是物聯網最重要的趨勢之一，可以為行業帶來更好的結果並改變人們的工作方式。

此外，人工智能、大數據和智能設備的緊密結合將極大地促進安全威脅的防禦。現在有模型可以預測下一次犯罪發生的地點。這一切都要歸功於數學和人工智能。

此外，這種方法允許系統在不傳輸數據的情況下觸發信號或動作。結果是提高了性能，因為網絡以低延遲運行。

另一個趨勢是將數據流直接集成到機器學習中。潛在應用包括智能家居、電梯維護、醫療保健診斷、企業網絡安全漏洞監控等。

此外，收集的數據將作為單獨的項目出售。最新的機器學習統計數據反映了這一發展。

一個重要的趨勢是將數據流直接集成到機器學習中

4. 數字孿生

隨著區塊鏈在物聯網中的日益普及，數字孿生技術越來越受歡迎，並成為物聯網市場的主要趨勢之一。

數字孿生是其中一個對像或過程的鏡像，它們具有相同的屬性並且與真實版本完全一樣。您可以將其視為具有虛擬對象的真實世界對像或過程。

然後，在虛擬世界中，我們可以檢查如果再添加兩個機器人到生產中會發生什麼。虛擬雙胞胎從現實世界中獲取數據並向我們展示最終結果是什麼。

例如，這可能意味著我們將無法交付產品或生產線將超載。因此，我們幾乎嘗試一切，但使用真實數據。

數字孿生是其中一個對像或過程的鏡像

區塊鏈之所以為數字孿生的工作提供了充分的基礎，是因為這項技術的主要屬性：

• 可管理性；

• 不變性；

• 沒有中介。

這些功能對於數字孿生非常有用，因為它們可以在虛擬世界和現實世界之間安全地傳輸有價值的數據。

像這樣的實驗對於工業物聯網非常有用。例如，在製造工廠中使用連接設備的虛擬副本，我們可以模擬不同的情況並預測積極和消極的結果。這樣我們就可以預防事故並提高物理設備的效率。

工業系統可以充分利用數字孿生。未來，沒有數字孿生就沒有智能製造。

工業系統可以充分利用數字孿生

5.預防性維護

預防性維護的概念在工業公司和人們的個人生活中都是一種非常方便的物聯網解決方案。未來幾年，這項技術的投資可能會越來越多。

畢竟，讓我們面對現實吧，誰不想知道生產機器、機器人、電機或鍋爐何時可能發生故障？

在工業工廠中，許多傳感器監控組件的健康狀況並將數據提供給人工智能控制的軟件，該軟件分析數據並可以預測何時可能發生故障甚至完全停機。技術人員得到及時通知，可以在零件出現故障前進行更換。

預防性維護是一種確定故障可能性的方法

在智能家居中，傳感器控制所有設備，包括電、水和暖氣。當檢測到漏水或短路等問題時，房主會通過該應用程序收到通知，以便他們迅速採取預防措施。

主要優點包括：

• 降低成本;

• 更安全的工作條件；

• 防止嚴重事件和損害的能力。

而這項服務對於大多數行業來說確實是必需的：製造、物流、倉庫、醫療保健、智慧城市等。

6. 外圍計算（更快的雲替代方案）

物聯網的另一個支柱是雲計算。然而，雲計算有明顯的缺點，例如低帶寬和高延遲，這可能會導致問題，尤其是在實時處理至關重要的情況下。因此，許多公司現在都在投資最新的技術。

對於雲計算，從傳感器和設備收集的數據必須進入中央雲服務器，以便對其進行處理，然後發回。這些通常距離很遠，會導致大量延遲。

在邊緣計算中，從設備收集的信息直接在該設備上處理，而無需發送到其他地方。由於現代設備計算能力的增強，這是可能的。

不斷發展的工業 4.0 概念本質上涉及邊緣計算

外圍計算是分散的，在設備（邊緣）上收集的數據不會發送到中央服務器，而是在這些設備上進行處理。這種方法可以顯著節省帶寬，並且可以提供更好的隱私。